拟推荐2023年海南医学科技奖项目公示

发布日期:2023-07-18 点击数: 18701 次

拟推荐2023年海南医学科技奖项目公示

我院拟推荐下列候选项目申报2023年海南医学科技奖,特进行公示。


公示期:2023年07月18日至2023年07月24日,公示期内如对公示内容有异议,请您向我院科教部反映。

联系人及联系电话:张永凤,13379943437

 

海南省肿瘤医院

2023年7月18日

 

附:公示内容

推荐海南医学科技奖医学科学技术奖项目

一、推荐奖种:海南医学科学技术奖 

二、项目名称:非小细胞肺癌PET/CT智能诊断和评估体系

三、推荐单位:海南省肿瘤医院

四、推荐意见:同意推荐

五、项目简介:利用PET/CT分子影像技术及基于PET/CT图像的人工智能技术建立了非小细胞肺癌(NSCLC)诊断评估体系。包括结节样肺癌(尤其是磨玻璃结节肺癌)的早期诊断,术前N分期,预测NSCLC病理类型和肺腺癌EGFR突变,评估中晚期NSCLC靶向治疗和化疗的有效性和预后。形成了完整的诊断治疗前评估体系。

六、知识产权证明目录

1.国家发明专利,中国,授权号:CN10906510B,授权时间:2021.10.19.“一种基于深度学习方法的自动生成医学影像诊断报告的方法”,发明人:苏统华,于丽娟,霍栋。

七、代表性论文目录

1、Peiou Lu, Lijuan Yu,The role of 18F-FDG PET/CT for evaluation of metastatic mediastinal lymph nodes in patients with lung squamous-cell carcinoma or adenocarcinoma.Lung Cancer,2014 Jul;85(1):53-8。

2、Gao X, Chu C, Li Y, Lu P, Wang W, Liu W, Yu L. The method and efficacy of support vector machine classifiers based on texture features and multi-resolution histogram from (18)F-FDG PET-CT images for the evaluation of mediastinal lymph nodes in patients with lung cancer. Eur J Radiol. 2015 Feb;84(2):312-7。

3、Wang, Hongkai(#); Chen, Zhonghua; Zhou, Zongwei; Zhou, Zongwei; Li, Yingci; Lu, Peiou; Wang, Wenzhi; Yu, Lijuan; Liu, Wanyu; Yu, LJ(*),Comparison of machine learning methods for classifying mediastinal lymph node metastasis of non-small cell lung cancer from F-18-FDG PET/CT images, EJNMMI Research, 2017.1.28, 7: 0-11。

4、Wang D, Zhang M, Gao X, Yu L. Prognostic Value of Baseline 18F-FDG PET/CT Functional Parameters in Patients with Advanced Lung Adenocarcinoma Stratified by EGFR Mutation Status. PLoS One. 2016 Jun 23;11(6):e0158307。

5、Li, Xueyan; Wang, Dawei; Yu, Lijuan*,Prognostic and Predictive Values of Metabolic Parameters of F-18-FDG PET/CT in Patients With Non-Small Cell Lung Cancer Treated With Chemotherapy, MOLECULAR IMAGING, 2019, 18: 0-UNSP 1536012119846025。

6、Zhu, Lei; Yin, Guotao; Chen, Wei; Li, Xiaofeng; Yu, Xiaozhou; Zhu, Xiang; Jiang, Wei; Jia, Chaoyang; Chen, Peihe; Zhang, Yufan; Lu, Di; Yu, Lijuan; Li, Xubin*; Xu, Wengui*,Correlation between EGFR mutation status and F-18-fluorodeoxyglucose positron emission tomography-computed tomography image features in lung adenocarcinoma,Thoracic Cancer, 2019, 10(4): 659-664。

7、王玉君、于丽娟(*),MicroRNA-374b inhibits the tumor growth and promotes apoptosisin non-small cell lung cancer tissue through the p38/ERK signaling pathway by targeting JAM-2, JOURNAL OF THORACIC DISEASE, 2018 , 10(9): 5489-5498。

8、Lu P, Yu L, Li Y, Sun Y. A correlation study between maximum standardized uptake values and pathology and clinical staging in non small cell lung cancer. Nucl Med Commun. 2010 Jul;31(7):646-51。

9、袁林,于丽娟,李迎辞,李雪艳,表现为单纯磨玻璃密度结节的肺浸润性腺癌的影像学特征分析.中华核医学与分子影像杂志,2017,37(12):753-757。

10、王洪凯,陈中华,周纵苇,李迎辞,陆佩欧,王文志,刘宛予,于丽娟*,机器学习算法诊断PET/CT纵膈淋巴结性能评估,浙江大学学报(工学版), 2018, (04): 788-797。

11、邵亭亭,于丽娟,李迎辞,陈暮楠.PET/CT密度比与摄取比判断肺癌纵隔淋巴结转移的研究.中国肺癌杂志,2015,18(03):155-160。

12、李迎辞,于丽娟,王文志,陆佩欧,18F-FDG PET/CT在非小细胞肺癌纵膈淋巴结转以上的诊断价值,实用肿瘤学杂志,2013,27(6),485-489。

13、曾樊顺,于丽娟,马敬全,王欣,梁邦玉.(18)F-FDG PET/CT在预测非小细胞肺癌EGFR突变中的价值.现代肿瘤医学,2019,27(05):787-790。

14、袁林,于丽娟,李迎辞,赵升.肺内单纯磨玻璃结节的影像学特征及鉴别诊断价值.肿瘤学杂志,2017,23(02):145-149。

15、陆佩欧,于丽娟,孙亚娟,等. PET/CT联合HRCT对肺孤立结节的鉴别诊断价值. 实用肿瘤学杂志,2010, (1):15-19。

16、于丽娟,楚春雨,李迎辞,高翾,陆佩欧,王文志,刘宛予 18F-FDG PET/CT 诊断非小细胞肺癌纵膈淋巴结转移的方法和价值. 实用肿瘤学杂志,2010;24(6),515-519。

完成人情况,包括姓名、排名、职称、行政职务、工作单位、对本项目的贡献

1、于丽娟,主任医师,教授,医学影像部及核医学科主任,海南省肿瘤医院,是本项目的负责人,包括项目的整体设计,统筹安排,具体实施等。

2、陆佩欧,副主任医师,哈尔滨医科大学附属肿瘤医院,参与了PET/CT 预测NSCLC病理类型、判断纵隔淋巴结转移的研究。

3、王玉君,海南省肿瘤医院,核医学科副主任,负责本项目非小细胞肺癌基础研究的具体实施。

4、王洪凯,教授,大连理工大学医学部副部长,是研发PET/CT中NSCLC纵隔淋巴结良恶性判别的人工智能诊断的主要完成人。

5、李雪艳,主治医师,海南省肿瘤医院,参与了预测NSCLC预后和化疗有效性的研究。

6、朱磊,副主任医师,天津医科大学肿瘤医院,参与了PET/CT预测NSCLL靶向基因突变的研究。

7、李迎辞,主治医师,哈尔滨医科大学附属肿瘤医院,参与了PET/CT诊断纵隔淋巴结转移综合分析法的研究。

8、苏统华,副教授,哈尔滨工业大学软件学院副院长,是国家发明专利的主要完成人。

完成单位情况,包括单位名称、排名,对本项目的贡献

1、海南省肿瘤医院,是本项目的第一完成单位,负责本项目的整体设计和整体实施。

2、哈尔滨医科大学附属肿瘤医院,是本项目的第二完成单位,参与了PET/CT 预测NSCLC病理类型、判断纵隔淋巴结转移的研究。

3、大连理工大学,是本项目的第三完成单位,参与了基于PET/CT图像纵隔淋巴结良恶性判别的人工智能研究。

4、天津医科大学肿瘤医院,是本项目的第四完成单位,参与了PET/CT预测NSCLL靶向基因突变的研究。

5、哈尔滨工业大学,是本项目的第五完成单位,是完成国家发明专利的主要单位之一。

拟推荐2023年海南医学科技奖项目公示 (2).docx

海南省医学会关于推荐2023年海南医学科技奖的通知.pdf