拟推荐2023年海南医学科技奖项目公示
我院拟推荐下列候选项目申报2023年海南医学科技奖，特进行公示。
公示期：2023年07月18日至2023年07月24日，公示期内如对公示内容有异议，请您向我院科教部反映。
联系人及联系电话：张永凤，13379943437
海南省肿瘤医院
2023年7月18日
附：公示内容
推荐海南医学科技奖医学科学技术奖项目
一、推荐奖种：海南医学科学技术奖
二、项目名称：非小细胞肺癌PET/CT智能诊断和评估体系
三、推荐单位：海南省肿瘤医院
四、推荐意见：同意推荐
五、项目简介：利用PET/CT分子影像技术及基于PET/CT图像的人工智能技术建立了非小细胞肺癌（NSCLC）诊断评估体系。包括结节样肺癌（尤其是磨玻璃结节肺癌）的早期诊断，术前N分期，预测NSCLC病理类型和肺腺癌EGFR突变，评估中晚期NSCLC靶向治疗和化疗的有效性和预后。形成了完整的诊断治疗前评估体系。
六、知识产权证明目录
1.国家发明专利，中国，授权号:CN10906510B，授权时间:2021.10.19.“一种基于深度学习方法的自动生成医学影像诊断报告的方法”,发明人：苏统华，于丽娟，霍栋。
七、代表性论文目录
1、Peiou Lu, Lijuan Yu,The role of 18F-FDG PET/CT for evaluation of metastatic mediastinal lymph nodes in patients with lung squamous-cell carcinoma or adenocarcinoma.Lung Cancer，2014 Jul;85(1):53-8。
2、Gao X, Chu C, Li Y, Lu P, Wang W, Liu W, Yu L. The method and efficacy of support vector machine classifiers based on texture features and multi-resolution histogram from (18)F-FDG PET-CT images for the evaluation of mediastinal lymph nodes in patients with lung cancer. Eur J Radiol. 2015 Feb;84(2):312-7。
3、Wang, Hongkai(#); Chen, Zhonghua; Zhou, Zongwei; Zhou, Zongwei; Li, Yingci; Lu, Peiou; Wang, Wenzhi; Yu, Lijuan; Liu, Wanyu; Yu, LJ(*)，Comparison of machine learning methods for classifying mediastinal lymph node metastasis of non-small cell lung cancer from F-18-FDG PET/CT images， EJNMMI Research, 2017.1.28, 7: 0-11。
4、Wang D, Zhang M, Gao X, Yu L. Prognostic Value of Baseline 18F-FDG PET/CT Functional Parameters in Patients with Advanced Lung Adenocarcinoma Stratified by EGFR Mutation Status. PLoS One. 2016 Jun 23;11(6):e0158307。
5、Li, Xueyan; Wang, Dawei; Yu, Lijuan*，Prognostic and Predictive Values of Metabolic Parameters of F-18-FDG PET/CT in Patients With Non-Small Cell Lung Cancer Treated With Chemotherapy， MOLECULAR IMAGING, 2019, 18: 0-UNSP 1536012119846025。
6、Zhu, Lei; Yin, Guotao; Chen, Wei; Li, Xiaofeng; Yu, Xiaozhou; Zhu, Xiang; Jiang, Wei; Jia, Chaoyang; Chen, Peihe; Zhang, Yufan; Lu, Di; Yu, Lijuan; Li, Xubin*; Xu, Wengui*，Correlation between EGFR mutation status and F-18-fluorodeoxyglucose positron emission tomography-computed tomography image features in lung adenocarcinoma，Thoracic Cancer, 2019, 10(4): 659-664。
7、王玉君、于丽娟(*)，MicroRNA-374b inhibits the tumor growth and promotes apoptosisin non-small cell lung cancer tissue through the p38/ERK signaling pathway by targeting JAM-2， JOURNAL OF THORACIC DISEASE, 2018 , 10(9): 5489-5498。
8、Lu P, Yu L, Li Y, Sun Y. A correlation study between maximum standardized uptake values and pathology and clinical staging in non small cell lung cancer. Nucl Med Commun. 2010 Jul;31(7):646-51。
9、袁林,于丽娟,李迎辞，李雪艳，表现为单纯磨玻璃密度结节的肺浸润性腺癌的影像学特征分析.中华核医学与分子影像杂志，2017,37（12）:753-757。
10、王洪凯，陈中华，周纵苇，李迎辞，陆佩欧，王文志，刘宛予，于丽娟*，机器学习算法诊断PET/CT纵膈淋巴结性能评估，浙江大学学报(工学版), 2018, (04): 788-797。
11、邵亭亭,于丽娟,李迎辞,陈暮楠.PET/CT密度比与摄取比判断肺癌纵隔淋巴结转移的研究.中国肺癌杂志,2015,18(03):155-160。
12、李迎辞，于丽娟，王文志，陆佩欧，18F-FDG PET/CT在非小细胞肺癌纵膈淋巴结转以上的诊断价值，实用肿瘤学杂志，2013,27（6），485-489。
13、曾樊顺,于丽娟,马敬全,王欣,梁邦玉.(18)F-FDG PET/CT在预测非小细胞肺癌EGFR突变中的价值.现代肿瘤医学,2019,27(05):787-790。
14、袁林,于丽娟,李迎辞,赵升.肺内单纯磨玻璃结节的影像学特征及鉴别诊断价值.肿瘤学杂志,2017,23(02):145-149。
15、陆佩欧,于丽娟,孙亚娟,等. PET/CT联合HRCT对肺孤立结节的鉴别诊断价值. 实用肿瘤学杂志,2010, (1):15-19。
16、于丽娟，楚春雨，李迎辞，高翾，陆佩欧，王文志，刘宛予 18F-FDG PET/CT 诊断非小细胞肺癌纵膈淋巴结转移的方法和价值. 实用肿瘤学杂志，2010；24（6），515-519。
完成人情况，包括姓名、排名、职称、行政职务、工作单位、对本项目的贡献
1、于丽娟，主任医师，教授，医学影像部及核医学科主任，海南省肿瘤医院，是本项目的负责人，包括项目的整体设计，统筹安排，具体实施等。
2、陆佩欧，副主任医师，哈尔滨医科大学附属肿瘤医院，参与了PET/CT 预测NSCLC病理类型、判断纵隔淋巴结转移的研究。
3、王玉君，海南省肿瘤医院，核医学科副主任，负责本项目非小细胞肺癌基础研究的具体实施。
4、王洪凯，教授，大连理工大学医学部副部长，是研发PET/CT中NSCLC纵隔淋巴结良恶性判别的人工智能诊断的主要完成人。
5、李雪艳，主治医师，海南省肿瘤医院，参与了预测NSCLC预后和化疗有效性的研究。
6、朱磊，副主任医师，天津医科大学肿瘤医院，参与了PET/CT预测NSCLL靶向基因突变的研究。
7、李迎辞，主治医师，哈尔滨医科大学附属肿瘤医院，参与了PET/CT诊断纵隔淋巴结转移综合分析法的研究。
8、苏统华，副教授，哈尔滨工业大学软件学院副院长，是国家发明专利的主要完成人。
完成单位情况，包括单位名称、排名，对本项目的贡献
1、海南省肿瘤医院，是本项目的第一完成单位，负责本项目的整体设计和整体实施。
2、哈尔滨医科大学附属肿瘤医院，是本项目的第二完成单位，参与了PET/CT 预测NSCLC病理类型、判断纵隔淋巴结转移的研究。
3、大连理工大学，是本项目的第三完成单位，参与了基于PET/CT图像纵隔淋巴结良恶性判别的人工智能研究。
4、天津医科大学肿瘤医院，是本项目的第四完成单位，参与了PET/CT预测NSCLL靶向基因突变的研究。
5、哈尔滨工业大学，是本项目的第五完成单位，是完成国家发明专利的主要单位之一。
